|
|
Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Hlavačka, Martin ; Dobeš, Petr (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
|
|
|
Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů
Schwarz, Ivan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Pešek, Martin (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě.
|
|
|
Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Hlavačka, Martin ; Dobeš, Petr (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
|
|
|
Activity recognition in a smart home setting
Fiklík, Vladimír ; Kadlec, Rudolf (vedoucí práce) ; Brom, Cyril (oponent)
Cílem této práce je implementovat a porovnat několik pravděpodobnostních activity recognition algortitmů, které mohou být využity v prostředí smart home a jsou schopny určit aktivitu kterou pozorovaný subject vykonává na základě elementárních pozorování. Takové algoritmy jsou využívány v několika oblastech, například k vylepšení chování virtuálních agentů různého typu. Implementované algoritmy jsou založeny na dynamických Bayesovských sítích a disponují schopnotí určit, zda byla pozorovaná aktivita již dokončena, nebo pouze přerušena. Pro účely sběru dat použitých k učení a testování modelů bylo v rámcio práce připraveno interaktivní 3D prostředí které pokrývá požadavky activity recognition a je snadno rozšiřitelné pro další použití. Data pro učení a testování modelů byla sesbírána pozorováním lidmi ovládaných virtuálních agentů.
|
|
|
Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů
Schwarz, Ivan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Pešek, Martin (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě.
|
host ::
RSS.